前高通算法研发经理跨界AI算力板检测，获近亿元战略投资丨36氪首发

深圳康微视觉技术有限公司（简称“康微视觉”）近期完成了近亿元人民币的Pre-A轮融资。此轮融资由南京精智达清源投资基金领投，川商基金及原有股东清源资本参与跟投，投中资本担任独家财务顾问。所筹资金将主要用于扩充研发与运营团队、提升产能以应对激增的订单，以及下一代产品与技术平台的开发。

康微视觉成立于2019年，总部位于深圳，是一家专注于高端泛半导体光学检测设备的高新技术企业。核心团队成员多毕业于西安交通大学和华中科技大学。创始人兼CEO张晖拥有近20年的算法芯片化与产品化经验，曾任职于高通，负责芯片算法研发，后以CTO身份联合创立智能驾驶公司前向启创，该公司于2019年被上市公司收购。团队融合了芯片端算法、智能驾驶视觉感知与精密设备落地三方面的能力。

2019年，张晖与团队在离开被收购的智能驾驶公司后，开始探索新的方向。当时，一个被市场忽视的结构性机遇引起了他的关注：全球高端PCB检测设备市场长期由美国康代、奥宝（现KLA）以及台湾牧德科技、由田新技四家上市公司主导，这四家公司合计年营收超过30亿元。

与此同时，AI算力的爆发正推动PCB产业向高阶HDI、IC载板方向升级，线路变得更细、层数增多、微孔密度加大，传统的2D检测手段已无法满足三维缺陷检测的需求。

需求的激增源于AI算力基础设施建设带来的检测标准升级。张晖观察到：“过去，高端PCB的3D检测主要在实验室进行抽检，一个料号可能只抽一张板。如今，英伟达要求每一张板都必须用3D检测，检测量从抽检转变为全检。”

康微视觉团队此前积累的技术恰好与此契合。张晖表示：“智能驾驶的核心是基于视觉感知识别车辆、行人、车道线，同时也涉及视觉与激光雷达深度图的融合。高端半导体的AOI检测正从2D向3D演进，我们在智能驾驶中积累的AI算法和多传感器融合经验可以迁移过来。”

团队在前三年与设备公司合作提供核心算法方案，以此积累设备工程化经验，并于2022年正式推出自主品牌设备，2024年实现规模化订单签约及量产交付。

目前，康微视觉的核心产品线涵盖四大方向：纯3D AOI、2D+3D Hybrid混合AOI、微孔检测设备以及成品外观检查设备。其中，最具差异化竞争力的是2D+3D混合成像技术。

此前，业界通常将2D AOI与实验室级3D设备分开使用。但康微视觉创新性地将原本应用于半导体领域的线扫式光谱共焦传感器引入高端PCB检测，在一台设备上同时完成表观缺陷（如油墨异色、色差）与三维形貌（如断差、凹陷）的检测，且效率基本匹配。

张晖解释说：“近两三年，新型3D传感器出现，其速度和精度能够与2D匹配，这让我们能将实验室设备转化为产线设备。”

在AI应用层面，康微视觉与市面上常见的“外挂式”AI方案有本质差异。多数第三方AI公司仅将深度学习作为插件放置在AOI设备后端进行缺陷复判，而康微视觉从资料解析、特征提取到缺陷分类的整个检测链条中均内嵌自研AI框架，包括基于模板差分融合的TempDCF网络、主动负样本挖掘的DHNM框架等。在具体性能指标上，3D检测精度可达±1微米，检出率超过99.9%，误检率控制在5%以内。

据张晖透露，公司2026年营收预计较前一年度实现数倍增长。目前，公司已进入国内多家千亿级PCB上市公司的供应链，终端客户涵盖英伟达、谷歌、华为等全球头部科技公司。

对于市场竞争格局，张晖认为康微视觉已超越单纯的国产替代阶段。“我们在AI算力板这一细分领域，与海外厂商相比并非追赶，而是拉出了一个代差。我们在头部客户那里迭代了几年，设备速度比过去的产品快几倍，精度提升几倍，价格还更具优势。”在他看来，AI算力基建不仅拉动了设备数量需求，还重塑了检测设备的技术门槛，这恰恰是具备AI原生能力的新玩家的机会窗口。

谈及AI算力升级对行业的进一步影响，张晖表示，康微视觉在高端PCB检测的基础上，正将创新技术拓展至其他AI算力核心器件的检测，以弥合客户全面升级的检测需求与传统设备能力之间的差距。目前，在光模块检测等领域，已完成相应产品的开发。

以下为硬氪与康微视觉创始人张晖的对话节选（经编辑）：

硬氪：康微视觉的核心壁垒是什么？

张晖： 首先是先发优势带来的数据与场景积累。我们在AI算力板检测上与头部客户深度绑定并快速迭代，设备速度与精度已与竞品拉开一个代差。其次是全栈自研能力，从光学模组、运动控制到AI算法，我们都自主掌握。第三是量产交付能力。高端PCB产线对设备稳定性要求极高，我们通过了头部客户的严苛验证并持续获得复购，这不是短期内能复制的。

硬氪：AI技术对半导体检测行业的改变究竟有多大？

张晖： 改变是结构性的。传统AOI基于专家系统和逻辑规则，面对越来越复杂的板子，误报率和漏检率急剧上升。我们从底层就用AI进行特征提取和目标检测，框架完全是深度学习原生的。此外，AI算力需求本身也在倒逼检测设备升级。英伟达这类客户将全检设为标准，传统设备根本无法应对这种量级和精度的要求，这就是我们的窗口期。

硬氪：下一阶段的主要挑战是什么？

张晖： 我们目前面临的最大挑战集中在两个层面。首先是交付能力的考验。面对爆发式的订单增长，保证稳定供货是首要任务。我们现有产能约为年产200台，目前产线已接近满负荷运转。为此，我们正计划将产能扩充至年产500台，这一目标预计在三年内完成，产线将继续保留在深圳。其次是产品和市场的纵深拓展。在研发端，我们将持续提升AI算力板检测设备的性能，巩固技术代差优势，并以此为基础，向日本揖斐电、台湾三大载板巨头等世界级客户渗透。

同时，我们会依托本轮领投方精智达清源基金在半导体产业内的资源，向技术壁垒更高的先进封装检测领域延伸。目前，我们正与韩国技术团队合作，共同开发针对HBM等先进封装场景的检测方案。在市场端，我们计划将海外营收占比从目前的10%（主要覆盖台湾、韩国、东南亚）逐步提升至30%左右，真正实现从“国产替代”到“全球领跑”的跨越。

投资方观点：

本轮领投方精智达清源基金表示： 我们坚定看好AI算力硬件迭代背景下的检测设备新机遇。高阶HDI与IC载板作为AI服务器良率的关键，其微孔与线路检测及量测精度直接决定整板可靠性上限。康微视觉是国内稀缺的高阶HDI/IC载板3D-AOI全栈方案提供商，在全球率先突破难度最大的3D图形填孔检测，亦是极少数满足头部AI硬件厂商整板全检要求的设备商，已全面实现对海外巨头的弯道超车，并获得多家PCB巨头的认可。我们将持续在技术迭代、生态协同及规模化发展等方面为公司赋能，并助力公司进一步切入光模块检测与Wafer 3D检测等前沿赛道，打开更广阔的成长空间。